پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG)، موفق به ارائه روشی نوین، کم‌هزینه و دقیق برای تشخیص بیماری ام‌اس (MS) شده‌اند. این دستاورد علمی، که در مجله معتبر Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications منتشر شده است، نویدبخش تحولی اساسی در تشخیص زودهنگام این بیماری است.
نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که روش ارائه شده می‌تواند جایگزینی کارآمد برای روش‌های سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد. روش‌های سنتی تشخیص ام‌اس، علاوه بر هزینه‌های بالا، زمان‌بر و گاهی غیرقابل تکرار هستند. در مقابل، استفاده از EEG همراه با تکنیک‌های یادگیری ماشین، تشخیصی کم‌هزینه، سریع و دقیق را فراهم می‌کند.
محققان با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تقسیم‌بندی باندهای EEG و پردازش داده‌ها در حوزه زمان و فرکانس، توانسته‌اند میزان خطای تشخیص را به حداقل برسانند. این یافته‌ها می‌توانند مسیر تحقیقات آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفته‌تر هموار کنند.
علاوه بر این، پژوهشگران پیشنهاد داده‌اند که تلفیق داده‌های EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران می‌تواند دقت تشخیص را بیش از پیش افزایش دهد. در این مطالعه، بر ضرورت گردآوری مجموعه‌های داده گسترده‌تر از EEG تأکید شده است.
این دستاورد علمی، که حاصل تلاش تیمی از پژوهشگران ایرانی به سرپرستی عبدالحسین رضائی، عضو هیئت‌علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ است، نشان‌دهنده پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی است و می‌تواند گامی بزرگ در راستای تشخیص سریع‌تر و درمان بهتر ام‌اس باشد.
مجله سلامت و زیبایی دکتر هادی خرم نژاد